- Lanzamiento previsto en la primera mitad de 2026 desde el campus de IA de Michigan operado por ACS.
- Acceso bajo demanda a GPU Nvidia H100, B200 y B300 para IA, inferencia y HPC.
- Escalado desde una instancia hasta clústeres completos, sin CAPEX en hardware propio.
- Instalación de 600.000 ft² y 34,5 acres con refrigeración y gestión energética eficientes.
Hyperscale Data, Inc. ha compartido su plan para poner en marcha un servicio de GPU Nvidia bajo demanda desde su campus de centros de datos de inteligencia artificial en Michigan, una infraestructura operada por su filial Alliance Cloud Services, LLC (ACS).
La iniciativa proporcionará acceso inmediato y flexible a aceleradores de última generación —incluidos H100, B200 y B300—, permitiendo a empresas, desarrolladores e investigadores ejecutar proyectos de IA y computación de alto rendimiento sin afrontar grandes inversiones iniciales en hardware.
Qué ofrecerá el servicio y a quién va dirigido
El modelo de consumo está pensado para empezar con instancias individuales y escalar sin fricciones hasta clústeres completos, con aprovisionamiento dinámico para entrenamiento, inferencia y generación de IA, además de análisis de datos a gran escala.
Al eliminar el CAPEX de la compra de equipos, la propuesta facilita pruebas rápidas, picos de demanda y cargas esporádicas, algo especialmente útil para equipos de I+D y startups europeas que necesitan potencia puntual sin despliegues complejos.
En la actualidad, ACS ya opera clústeres de GPU Nvidia en la instalación de Michigan para un proveedor cloud con sede en Silicon Valley, un antecedente que acredita rendimiento operativo probado y allana el camino para esta nueva fase de crecimiento.
Infraestructura en Michigan, calendario y sostenibilidad
El campus de Michigan supera los 600.000 pies cuadrados sobre 34,5 acres y está diseñado para entornos de alta densidad, apoyado en sistemas avanzados de refrigeración y una gestión de energía orientada a la eficiencia y la sostenibilidad.
La hoja de ruta sitúa el lanzamiento en la primera mitad de 2026. Por ahora, la compañía no ha detallado precios, niveles de servicio ni disponibilidad por regiones, elementos clave que determinarán su adopción en distintos mercados.
Para organizaciones en España y el resto de Europa, el acceso remoto a aceleradores de última generación puede ser atractivo, aunque la ubicación en EE. UU. obliga a evaluar latencia, cumplimiento y residencia de datos de acuerdo con las necesidades de cada proyecto.
Quedan por concretar aspectos como la interconexión entre nodos, el almacenamiento adyacente, las políticas de seguridad o las modalidades de facturación —por hora, por instancia o por clúster—, factores que ayudarán a comparar esta propuesta con otras ofertas de computación acelerada del mercado.
Con una base operativa ya activa y un plan para abrir el servicio, Hyperscale Data y ACS se posicionan como alternativa para cargas exigentes de IA y HPC, acercando GPU Nvidia de última generación a quienes precisan capacidad flexible sin adquirir hardware propio.
