Google retrasa Gemini 3.5 Pro por problemas de programación

Última actualización: julio 19, 2026
Autor: Isaac
  • Google retrasa el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro por dificultades en la programación.
  • La actualización de los datos de entrenamiento no logró el salto esperado.
  • La estructura interna de Google y la competencia por recursos complican el desarrollo.
  • Competidores como OpenAI y Meta avanzan con modelos más potentes mientras Google ajusta su IA.

Imagen de Gemini

El esperado lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, el modelo de inteligencia artificial más potente de Google, se ha retrasado varios meses. La compañía pretendía presentarlo en su conferencia de desarrolladores de mayo, pero los resultados en programación no alcanzaron el nivel esperado. Según fuentes internas, el modelo sigue sin estar listo para el público, lo que ha generado una creciente inquietud entre ingenieros y directivos.

Mientras Google ajusta su modelo, competidores como Anthropic y OpenAI han tomado la delantera con herramientas capaces de escribir código, corregir errores y completar tareas complejas con cada vez menos ayuda humana. La carrera por la inteligencia artificial no perdona los retrasos, y cada mes que pasa sin un lanzamiento puede suponer ceder terreno frente a rivales que ya han lanzado modelos superiores.

Qué es Gemini Intelligence
Related article:
Todo sobre Gemini Intelligence: La revolución de la IA de Google

El retraso de Gemini 3.5 Pro

Gemini 3.5 Pro

Google presentó Gemini 3.5 Flash en mayo, una versión más rápida y barata, y prometió que el modelo Pro llegaría en junio. Ese plazo no se cumplió. Google actualizó los datos de entrenamiento del modelo a finales del mes pasado para mejorar su capacidad de programación, pero los resultados fueron decepcionantes, según personas familiarizadas con el asunto. La compañía ha decidido seguir trabajando antes de lanzar un modelo que pueda quedar por detrás de Claude o de las últimas herramientas de OpenAI.

El portavoz de Google ha declarado que «actualmente estamos probando el 3.5 Pro, una versión mejorada del modelo Flash, y otros modelos en colaboración con nuestros socios; asimismo, mantenemos una colaboración constructiva con el gobierno estadounidense en torno a las pruebas de modelos y al establecimiento de marcos de actuación más amplios». La compañía también ha señalado que el retraso busca evitar que el modelo llegue a medias, aunque la presión aumenta.

Gemini actuará como un agente autónomo en el móvil
Related article:
Gemini se convierte en un agente autónomo de IA en el móvil

Los problemas internos de Google

Gemini web

El retraso no se debe solo a los resultados técnicos. La enorme estructura de Google ralentiza las decisiones: coordinar a DeepMind, Google Cloud, Android y los equipos del buscador, Gemini en Google Maps o YouTube implica prioridades distintas y disputas internas por los recursos informáticos. Varios equipos han desarrollado soluciones de programación con IA de forma paralela, lo que ha provocado esfuerzos repetidos y falta de coordinación.

Además, la competencia por la potencia de cálculo dentro de Google limita a los ingenieros que quieren usar IA para generar código. Algunos ingenieros con una postura más purista se oponen a que el código importante sea escrito por IA, por miedo a que se filtre información propietaria. El cofundador Sergey Brin ha abogado por actuar con más rapidez, pero sus esfuerzos se han visto frenados por facciones rivales. La frustración ha llevado a una oleada de marchas de investigadores a Anthropic y otros laboratorios.

Gemini Intelligence en Android
Related article:
Gemini Intelligence en Android: así quiere Google que tu móvil haga el trabajo por ti

La competencia y el futuro

Mientras Google retrasa su modelo estrella, OpenAI y Meta han lanzado modelos que superan a Gemini en programación. OpenAI ya tiene disponible la familia GPT-5.6 con capacidades de programación agéntica, y Meta destaca las capacidades de Muse Spark 1.1. Las acciones de Alphabet cayeron hasta un 3,2% tras conocerse el retraso. Google, por su parte, asegura que el 75% del código de la compañía ya se genera mediante IA, y que está tomando medidas para unificar sus herramientas internas de programación bajo un solo equipo.

La compañía confía en que el tiempo invertido en mejorar la programación dará sus frutos, pero el mercado no espera. La carrera por la inteligencia artificial sigue su curso y cada mes de retraso puede costar caro. Google necesita que Gemini 3.5 Pro no solo sea bueno, sino que justifique su posición como modelo estrella en un ecosistema donde la competencia no da tregua.

Googlebook
Related article:
Googlebook: así será el nuevo portátil con IA de Google para la era Gemini