BBVA transforma la creación de sus servicios financieros con la IA agéntica de Microsoft

Última actualización: mayo 27, 2026
Autor: Isaac
  • Implementación de 15.000 licencias de GitHub Copilot para agilizar el desarrollo de software.
  • Migración de más de 100.000 repositorios de código a una plataforma global estandarizada.
  • Evolución del rol de los ingenieros hacia la coordinación de flujos automatizados y el diseño estratégico.
  • Modernización del núcleo tecnológico del banco bajo estrictos estándares de seguridad regulatoria.

IA agéntica en banca

La entidad financiera BBVA ha puesto en marcha una estrategia de aceleración en el lanzamiento de sus productos y servicios digitales. Gracias a un acuerdo estratégico con Microsoft, la compañía está integrando capacidades de inteligencia artificial agéntica para optimizar la manera en que se construye el software interno y las aplicaciones orientadas al usuario final.

Esta colaboración, que ya supera el año de vigencia, no se limita a la simple adopción de herramientas, sino que propone un cambio profundo en la metodología de trabajo. El objetivo es que los equipos técnicos puedan dejar atrás los procesos manuales y tediosos para centrarse en aportar un valor real al cliente mediante soluciones más ágiles.

Optimización del desarrollo y despliegue de software

Para materializar este avance, la organización ha desplegado unas 15.000 licencias de GitHub Copilot, permitiendo que sus programadores reduzcan los tiempos de entrega y mejoren la precisión del código. Todo este ecosistema se gestiona a través de una plataforma global donde ya se han trasladado más de 100.000 repositorios de código, asegurando que el desarrollo sea uniforme en todas las regiones donde opera la entidad.

Un punto crítico en este proceso es el cumplimiento normativo. El banco ha implementado un sistema que garantiza la trazabilidad y seguridad exigidas por el sector financiero europeo, permitiendo que las correcciones de errores y la inclusión de nuevas funciones se realicen de forma automática y sin interrumpir la operatividad de los servicios.

Asimismo, la tecnología de Microsoft está siendo fundamental para actualizar el core tecnológico del banco. Esto implica modernizar y refactorizar código antiguo de sistemas críticos, una tarea que tradicionalmente es muy compleja y lenta, pero que ahora se agiliza considerablemente mediante la IA.

Un nuevo rol para los ingenieros de software

La llegada de la IA agéntica ha provocado que el día a día de los especialistas técnicos cambie radicalmente. En lugar de dedicar horas a tareas repetitivas, los ingenieros ahora actúan como coordinadores de flujos de trabajo automatizados. Esto incluye desde la redacción de documentación técnica hasta la validación de proyectos y la gestión de incidencias.

Según ha señalado Sergio Bonich, responsable Global de Desarrollo de Software de BBVA, este giro permite que los equipos se desplacen hacia un modelo de trabajo más estratégico, priorizando el diseño de soluciones y la toma de decisiones sobre la ejecución mecánica de tareas de bajo valor.

Por su parte, Silvia Hernández, desde Microsoft, ha subrayado que esta alianza busca una transformación transversal y ambiciosa, combinando la capacidad de escala con la innovación necesaria para operar en diversos mercados internacionales manteniendo la seguridad.

Estrategia de IA y proyección europea

Este proyecto es solo una pieza de un plan más amplio. BBVA ha diseñado una hoja de ruta basada en ocho ejes, donde la IA se aplica no solo al software, sino también a la gestión de riesgos, la operativa de los gestores y la interacción directa con los clientes para lograr una banca más conversacional y humana.

La relevancia de este movimiento quedó patente durante la celebración del evento GitHub EuroCats 2026 en las instalaciones del banco. En dicho encuentro, unos 300 expertos tecnológicos de Europa analizaron cómo implementar la inteligencia artificial en entornos corporativos que, como el bancario, están sujetos a una regulación muy estricta.

La entidad financiera ha logrado integrar la IA en su estructura para acortar los plazos de entrega y modernizar sus sistemas operativos, transformando la labor de sus ingenieros en una actividad más analítica y estratégica mientras mantiene la seguridad y estabilidad de sus servicios bancarios en todo el territorio.