- La opción 'Parece spam de IA' se activó el 30 de julio y ya ha sido usada más de un millón de veces.
- El contenido clasificado como generado por IA recibe un 40% menos de visualizaciones.
- LinkedIn ha retirado su herramienta 'Mejora tu publicación' y bloquea cientos de miles de comentarios automáticos cada día.
- Un análisis de Pangram señala que el 41% de las publicaciones largas analizadas podrían estar creadas íntegramente por IA.
La última vez que entras en LinkedIn seguramente te hayas topado con publicaciones que parecen calcadas: frases grandilocuentes y las típicas listas de supuestas lecciones de vida. Esa sensación la provoca la llamada “basura de IA” o AI slop, un fenómeno que ha crecido en la red social profesional y que ya ha llevado a la plataforma a actuar. Ante la avalancha, LinkedIn ha puesto en marcha un botón para que los propios usuarios avisen de que una publicación parece generada por una inteligencia artificial.
La medida ha funcionado mejor de lo que esperaba. Desde que el pasado 30 de julio se activó la función “Parece spam de IA”, más de un millón de personas ya lo han utilizado para señalar contenido automatizado. Esa cifra, que ha difundido la propia compañía, demuestra el nivel de hartazgo de una comunidad que ve cómo su feed se llena de textos sin alma y aparentemente fabricados en serie.
Así funciona el botón para marcar spam de IA
El proceso es sencillo y está disponible en las versiones web y móvil. Basta con tocar el icono de los tres puntos situado en la esquina superior derecha de cualquier publicación. Allí aparece, junto a las opciones de dejar de seguir o denunciar, la nueva herramienta “Parece spam de IA”. Al elegirla, LinkedIn registra la opinión del usuario, pero no lo convierte en una denuncia directa ni elimina automáticamente la publicación.
La plataforma combina esa señal con sus sistemas de detección interna para evaluar si ese contenido debe perder alcance. Según los primeros datos, las publicaciones clasificadas como generadas por IA han visto una caída del 40% en sus visualizaciones en comparación con hace unas semanas. Es una forma silenciosa de penalizar ese contenido sin necesidad de restringir cuentas ni generar polémica.
LinkedIn también ha empezado a avisar en privado a los autores que tienen su publicación señalada. Ese mensaje indica que algunos miembros consideran que el texto parece haber sido creado por una máquina, aunque no se muestre públicamente ni suponga una acusación formal.
La magnitud del problema: el 41% de las publicaciones largas
La situación de esta masa de contenido está mejor de lo que parece. La empresa Pangram, que se dedica a detectar textos generados por inteligencia artificial, analizó una muestra de publicaciones largas en LinkedIn y determinó que el 41% de esas publicaciones parecían estar íntegramente generadas por IA. La cifra debe interpretarse con cautela, porque no significa que toda la plataforma esté contaminada, pero ofrece una pista sobre el tamaño del desafío.
LinkedIn, por su parte, no ha detallado todos los criterios que aplica para identificar ese tipo de contenido. Pero sí ha empezado a tomar decisiones concretas. Por ejemplo, ha retirado la función “Mejora tu publicación”, que utilizaba la IA para reescribir y pulir los textos, y la ha sustituido por una herramienta que solo corrige la ortografía y no cambia el tono ni la voz del autor.
El problema tampoco se limita a las publicaciones. LinkedIn asegura que bloquea cientos de miles de comentarios automatizados cada día y que, durante los dos últimos meses, ha tenido que frenar millones de intentos de automatización dentro de su red. Los típicos comentarios genéricos de enhorabuena o respuestas aparentemente personalizadas también han sido objeto de estos sistemas.
La respuesta de la plataforma y el cambio de rumbo
La nueva función de reporte se suma a los esfuerzos de LinkedIn por frenar la oleada de contenido sintético. La estrategia se está apoyando en la colaboración de los propios usuarios, que se convierten en una especie de detectores para la máquina y la empresa combina las pistas humanas con los filtros algorítmicos. De esta forma, la plataforma espera que el volumen de reportes no se convierta en una herramienta de censura ni en un ataque personal contra un autor concreto.
Los datos que se han compartido hasta ahora indican que el sistema de penalización está funcionando: las publicaciones catalogadas como “IA slop” siguen recibiendo el mismo alcance en el feed de sus contactos más directos, pero pierden prácticamente toda su visibilidad en las recomendaciones virales. Esto desincentiva la producción masiva de textos sin valor y fuerza a los creadores a aportar más contexto personal.
Las opiniones sobre la medida no son todas iguales: mientras algunos celebran que la red profesional intenta limpiar su escaparate, otros creen que la plataforma ha tardado demasiado. En cualquier caso, la propia LinkedIn ha asegurado que este tipo de contenido está en su lista de prioridades y que seguirá mejorando sus sistemas de moderación.
El reto no es menor, porque el uso de la inteligencia artificial no es negativo en sí mismo. La clave estará en que la tecnología sirva de asistente para los humanos, y no que acabe sustituyendo su experiencia y su punto de vista. En este sentido, LinkedIn parece estar decidido a que la plataforma siga siendo un lugar para el contacto real entre profesionales, con conversaciones que aporten valor y no se limiten a repetir lo mismo de una cuenta a otra.
Mientras tanto, la función “Parece spam de IA” ya se ha convertido en la principal herramienta de los usuarios para vaciar su feed de esa publicidad encubierta de vocación artificial. Con más de un millón de reportes en menos de un mes, la compañía tiene en sus manos una información muy útil para seguir mejorando su algoritmo y, de paso, devolver a LinkedIn ese aire de cercanía que los trabajos se echan de menos.
En definitiva, la red social profesional ha decidido poner límite a la autoproducción de contenido con IA. La nueva función de reporte, la retirada de la herramienta de redacción automática y el ajuste en el alcance de los textos sospechosos son parte de una estrategia para mantener la confianza de quienes buscan en LinkedIn empleo, talento o relación profesional. Queda por ver si será suficiente para frenar una tendencia que ya se ha colado en los perfiles y las bandejas de comentarios de todo el mundo.
