- Anthropic ha comenzado a incrustar marcas de agua imperceptibles en los textos generados por Claude, una medida que responde al artículo 50.2 del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE.
- La marca viaja con el texto al copiarlo y pegarlo, pero puede desaparecer si se edita, parafrasea o traduce, por lo que no es una prueba concluyente de autoría.
- La compañía publicará en unas semanas una herramienta para detectar estas marcas, mientras que otras firmas como OpenAI, Google, Meta o Microsoft también han firmado el código de transparencia europeo.
La inteligencia artificial generativa ha alcanzado un nivel de sofisticación tal que resulta cada vez más complicado distinguir entre lo que escribe una persona y lo que produce una máquina. Ante esta realidad, la Unión Europea decidió tomar cartas en el asunto y aprobó una normativa pionera que obliga a los desarrolladores a señalizar de algún modo el contenido sintético. Ahora, Anthropic, la empresa responsable del popular asistente Claude, ha dado un paso al frente y ha comenzado a integrar marcas de agua invisibles en todos los textos que genera su modelo, una decisión que afecta a millones de usuarios en todo el mundo.
Esta medida no es un capricho de la compañía californiana, sino una respuesta directa al Código de Buenas Prácticas sobre Transparencia del Contenido Generado por IA, un instrumento de soft law vinculado al artículo 50.2 del Reglamento de Inteligencia Artificial europeo. Dicho artículo establece que los proveedores de sistemas de IA de uso general deben velar por que los resultados de salida estén marcados en un formato legible por máquina y detectable, de manera que se pueda saber si un contenido ha sido generado o manipulado artificialmente. La norma, eso sí, excluye de esta obligación a los sistemas que realicen funciones de apoyo a la edición estándar o que no alteren sustancialmente los datos de entrada.
Así funciona el marcado invisible de Claude
La técnica empleada por Anthropic consiste en tejer una señal imperceptible directamente en la secuencia de tokens que emite el modelo durante su salida digital. Es decir, la marca de agua forma parte del propio texto generado, de manera que cuando un usuario copia y pega el contenido en otro documento, la señal viaja con él y no se pierde en la operación. Según ha explicado la propia compañía, esta marca no altera el significado, la calidad ni la legibilidad de las respuestas, y se aplica de forma global en todos los países donde Claude está disponible, no solo en territorio europeo.
El sistema de marcado se ha implementado en todos los productos de la familia Claude: la plataforma principal, la API, Claude Code, Claude Cowork y Claude Tag. También se aplica cuando el modelo se accede a través de socios en la nube como AWS, Google Cloud o Microsoft Foundry. Los modelos lanzados a partir del 2 de agosto de 2026 incorporan el marcado desde el primer día, mientras que las versiones anteriores están en proceso de adaptación, con un período de transición previsto por la ley.
Además del marcado en texto, Anthropic también ha comenzado a adjuntar metadatos de procedencia firmados digitalmente en los archivos que genera, como imágenes en formato PNG, JPG o SVG. Estos metadatos siguen el estándar abierto de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA), una iniciativa que cuenta con el respaldo de gigantes del sector como Adobe, Microsoft, Intel, Google, Meta y la BBC. Este estándar permite registrar información sobre el origen del contenido y detectar si ha sido alterado con posterioridad.
Las limitaciones de la marca de agua
La compañía ha sido transparente en cuanto a las limitaciones de este sistema. La marca de agua puede desaparecer si el texto se edita en profundidad, se parafrasea, se traduce o se mezcla con otra redacción. También se pierde cuando el pasaje es demasiado corto para dejar señal o cuando el texto ha sido generado por un modelo anterior a la fecha de implementación. En el caso de los archivos, los metadatos se pierden si se convierte el formato, se hace una captura de pantalla o se vuelve a guardar el archivo en una plataforma que no admite ese tipo de marcado.
Otro aspecto relevante es que la detección de una marca no es concluyente sobre la autoría real del contenido. Una persona puede escribir un texto por completo y luego pasárselo a Claude para que lo corrija, lo traduzca o lo resuma. El resultado final llevará la marca de Claude, aunque las ideas y el texto original procedan íntegramente de la persona. Del mismo modo, la ausencia de marca no garantiza que el contenido no haya sido generado por IA, ya que la señal puede haberse perdido durante el proceso de edición o transformación.
Esta distinción es crucial, especialmente en ámbitos como el educativo o el periodístico, donde se espera que esta tecnología ayude a identificar textos generados automáticamente. Sin embargo, los expertos advierten que la marca de agua es una pista, no una prueba definitiva. De hecho, algunos desarrolladores apuntan a que otro modelo de IA podría reescribir el texto hasta eliminar la señal, lo que dejaría sin efecto la medida.
Reacciones y contexto del sector
La decisión de Anthropic se enmarca en un movimiento más amplio de la industria. OpenAI, Google, Meta, Microsoft y Mistral también han firmado el Código de Transparencia de la UE, comprometiéndose a implementar mecanismos similares en sus sistemas. Por el momento, xAI, la empresa de Elon Musk, no se ha adherido a este código, lo que genera cierta disparidad en el sector.
En cuanto a la detección, Anthropic ha anunciado que publicará en unas semanas una herramienta para comprobar si un texto lleva la marca de agua de Claude. No obstante, la compañía no ha detallado el mecanismo técnico exacto que permitirá realizar esa verificación, ni quién podrá acceder a ella. En principio, solo Anthropic podrá verificar las marcas a través de sus propios sistemas, aunque la empresa asegura que está trabajando para permitir que usuarios y terceros puedan realizar estas comprobaciones.
El investigador Ian Miers, que ha trabajado en esta tecnología desde 2024, comentaba en redes sociales que la idea del texto puramente humano es cada vez más una reliquia, y que demostrar que un texto ha sido escrito por una persona sin más es cada vez más difícil. Esta tecnología puede ser útil para identificar contenido generado masivamente y publicado sin editar, pero no responde a la pregunta de cuánto de un texto lo ha escrito una máquina y cuánto la persona que lo publicó.
En definitiva, la iniciativa de Anthropic representa un avance significativo en la transparencia del contenido generado por IA, pero también pone de manifiesto las complejidades técnicas y legales de regular un fenómeno tan dinámico. La marca de agua invisible es un primer paso, pero no la solución definitiva. Queda ver cómo evolucionará esta tecnología y cómo se adaptarán los distintos actores del sector a las exigencias regulatorias europeas. Lo que está claro es que la transparencia en la autoría de los contenidos digitales se ha convertido en una cuestión central en la era de la inteligencia artificial, y las decisiones que se tomen en los próximos meses marcarán el rumbo de la industria.
