- Geekbench mide rendimiento de CPU y GPU con pruebas realistas y comparables entre Windows, macOS, Linux, Android, iOS y más arquitecturas.
- La versión 6 introduce nuevas cargas de trabajo, mejor manejo de CPUs híbridas y un GPU Compute más uniforme y orientado a IA.
- Geekbench AI 1.0 amplía el ecosistema con pruebas específicas de inteligencia artificial, midiendo tanto velocidad como precisión.
- El modelo freemium y el Geekbench Browser facilitan compartir y comparar resultados, mientras que la versión Pro habilita usos profesionales y offline.
Si te interesa saber cómo rinde tu PC, móvil o tablet en comparación con otros dispositivos, es casi imposible que no te cruentes con Geekbench. Esta herramienta se ha convertido en uno de los referentes del benchmarking porque permite medir el rendimiento de forma sencilla, rápida y, sobre todo, comparable entre plataformas muy distintas.
Más allá de las típicas cifras de marketing, Geekbench intenta acercarse a situaciones reales de uso: abrir webs, procesar fotos, manejar documentos pesados o trabajar con modelos de inteligencia artificial. Vamos a ver en detalle qué es, cómo funciona, qué versiones existen (incluida Geekbench 6 y Geekbench AI) y en qué debes fijarte para interpretar sus resultados sin caer en errores habituales.
Qué es Geekbench y para qué sirve realmente
Geekbench es una aplicación de benchmarking multiplataforma desarrollada por Primate Labs Inc. que sirve para medir el rendimiento de la CPU y la GPU en ordenadores, portátiles, smartphones y tabletas. Nació como un benchmark centrado en Mac OS X y Windows, pero con el tiempo se ha ampliado para abarcar macOS, Windows, Linux, Android, iOS y iPadOS.
La herramienta está escrita en C++ y soporta arquitecturas tan variadas como x86-64, ARMv7, AArch64 o incluso RISC-V64, lo que le permite comparar dispositivos que poco tienen que ver entre sí: desde un PC de sobremesa con Windows hasta un iPhone, pasando por portátiles Linux o móviles Android.
Su objetivo principal es ofrecer un indicador numérico sencillo del rendimiento de un equipo, con una puntuación que se puede comparar directamente con otros dispositivos que hayan pasado las mismas pruebas, independientemente del sistema operativo o de la arquitectura del procesador.
Además, Geekbench forma parte del grupo de software que se conoce como benchmarks, es decir, programas diseñados para estresar el hardware y obtener una estimación de su rendimiento en diferentes escenarios. También se usan a menudo para comprobar si un equipo funciona correctamente, detectar problemas de estabilidad o incluso identificar limitaciones térmicas.
Plataformas y sistemas operativos compatibles
Uno de los grandes puntos fuertes de Geekbench es su carácter totalmente multiplataforma. Pocas herramientas permiten comparar, con una misma métrica, un PC de sobremesa, un portátil, un móvil Android y un iPhone, por ejemplo para comparar M1 vs Windows ultrabooks.
En la actualidad, Geekbench ofrece versiones para todos estos sistemas operativos de escritorio y móviles:
- Windows (64 bits, a partir de Windows 10).
- macOS (desde macOS 11 o versiones recientes según la edición).
- Linux (por ejemplo, Ubuntu 18.04 LTS de 64 bits o superior).
- Android (Android 10 o superior).
- iOS y iPadOS (iOS 15 o superior, en la versión 6).
En cuanto a la compatibilidad con procesadores, Geekbench soporta x86-64 para PCs tradicionales, diferentes variantes de ARM (como ARMv7 y AArch64) y RISC-V64. Eso le permite correr tanto en chips Intel y AMD como en procesadores Apple Silicon o en SoCs de móviles y tablets.
Conviene tener en cuenta que, a partir de la versión 5 de Geekbench, se dejó de dar soporte a x86-32 (32 bits). Esto significa que los equipos muy antiguos con sistemas de 32 bits ya no pueden usar las versiones modernas y deben recurrir a ediciones anteriores, con pruebas y escalas de puntuación algo diferentes.
Evolución de Geekbench: de las primeras versiones a Geekbench 6
Geekbench ha ido cambiando bastante desde sus primeras ediciones hasta la versión 6 actual, adaptándose a nuevas cargas de trabajo y hardware moderno. Cada gran versión ha introducido ajustes relevantes tanto en las pruebas como en la forma de presentar las puntuaciones.
En sus inicios, Geekbench se centraba sobre todo en comparar procesadores de escritorio en Mac OS X y Windows. Conforme fueron ganando peso otras plataformas, el benchmark se convirtió en una herramienta verdaderamente multiplataforma que funciona igual en macOS, Windows, Linux, Android y iOS.
Un momento clave llegó en 2013, cuando Linus Torvalds, creador de Linux, criticó duramente las puntuaciones de las versiones antiguas de Geekbench (hasta la 3) en un foro online. Su preocupación era que el benchmark combinaba diferentes pruebas en una única puntuación total, lo que podía inducir a interpretaciones erróneas.
Esas críticas dieron lugar a cambios profundos: con Geekbench 4 se decidió separar las puntuaciones en subapartados como enteros, coma flotante y criptografía. De esta forma, los resultados ofrecen mucha más transparencia y permiten ver de manera más clara en qué tipo de carga concreta rinde mejor o peor un procesador. El propio Linus valoró estos cambios como mejoras importantes en una revisión informal.
Más adelante, en la versión 5, además de abandonar x86-32, se actualizaron cargas de trabajo y se ajustaron las escalas de puntuación para seguir siendo relevantes con el aumento general del rendimiento de CPUs y GPUs.
Geekbench 6: novedades y enfoque en escenarios reales
Geekbench 6 es la versión mayor más reciente de la herramienta y llega aproximadamente tres años después de Geekbench 5. En este tiempo, el hardware de PCs y smartphones ha avanzando a un ritmo brutal, y Primate Labs ha rediseñado parte del benchmark para reflejar ese salto.
El desarrollador ha incorporado nuevas pruebas de carga de trabajo que se parecen mucho más a las tareas reales que hacemos a diario. Entre las novedades de Geekbench 6 destacan pruebas como:
- Desenfoque de fondos en videoconferencias.
- Aplicación de filtros y ajustes a imágenes pensadas para redes sociales.
- Eliminación automática de objetos no deseados en fotografías.
- Detección y etiquetado de objetos en fotos usando modelos de aprendizaje automático.
- Análisis, procesado y conversión de texto en flujos de trabajo de desarrollo y scripting.
Estas pruebas trabajan con datos más grandes y complejos que en versiones anteriores: fotos de mayor resolución, mapas de mayor tamaño en las pruebas de navegación, documentos más extensos en navegadores web, PDFs y HTML5, y muchos más archivos (y más pesados) en las tareas de desarrollador.
En el terreno de las CPUs multinúcleo, Geekbench 6 estrena una nueva forma de medir la puntuación multi-core. Ahora se pone más énfasis en cómo se reparten las cargas de trabajo entre núcleos grandes y pequeños, algo muy relevante en arquitecturas híbridas como las de muchos móviles modernos o los procesadores recientes de Intel y Apple.
Con esta nueva escala, los resultados deberían ser más precisos y comparables a la hora de evaluar CPUs heterogéneas, donde la combinación de núcleos de alto rendimiento y núcleos de alta eficiencia es la norma.
La interfaz de uso no ha cambiado demasiado: sigues teniendo dos grandes grupos de pruebas, uno para CPU y otro para GPU (Compute), y en esencia basta con un clic para lanzar el conjunto de tests. En Android, eso sí, notarás detalles visuales actualizados al lenguaje de diseño Material You, incluyendo iconos temáticos si los tienes activados.
Cómo funcionan las pruebas de CPU en Geekbench
El corazón de Geekbench es su benchmark de CPU, diseñado para poner a prueba tanto el rendimiento de un solo núcleo como el rendimiento combinado de todos los núcleos del procesador.
El test de CPU incluye una batería de tareas que buscan imitar usos cotidianos del equipo: navegación web, edición y retoque de fotografías, manejo de bases de datos, cálculo matemático para gráficos 3D y otras operaciones típicas de una sesión de trabajo o entretenimiento.
Las puntuaciones se dividen en single-core y multi-core. La puntuación de un solo núcleo te indica cómo de rápido es un núcleo individual, algo importante en aplicaciones que no escalan bien con varios hilos, mientras que la puntuación multinúcleo mide la capacidad del procesador para manejar cargas paralelas y multitarea.
En Geekbench 6 se han sumado pruebas específicas para ámbitos especialmente de moda como la Inteligencia Artificial, la Realidad Aumentada y el Machine Learning, reflejando el peso de estas tecnologías en aplicaciones modernas, juegos y flujos de trabajo profesionales.
Todas estas pruebas se ejecutan con cargas de trabajo diseñadas para que los resultados sean consistentes y repetibles en diferentes equipos, lo que facilita encontrar cuellos de botella y comparar chips de fabricantes distintos sin que los números pierdan sentido.
Pruebas de GPU Compute: gaming, imagen y vídeo
Además de la CPU, Geekbench incluye un benchmark de GPU Compute pensado para medir el potencial de la tarjeta gráfica (ya sea dedicada o integrada) en tareas como videojuegos, procesamiento de imagen o edición de vídeo.
El test de GPU funciona con APIs gráficas estándar como OpenCL, Metal (en el ecosistema Apple) y Vulkan, lo que permite que los resultados sean comparables entre distintas plataformas manteniendo la misma lógica de prueba.
Una de las mejoras más interesantes de Geekbench 6 es que se ha buscado un comportamiento más uniforme de la GPU entre plataformas, ajustando las cargas de trabajo para que los resultados tengan más sentido cuando comparas, por ejemplo, una GPU de escritorio con la integrada de un móvil de gama alta.
Además, el benchmark de GPU Compute añade soporte para cargas de Machine Learning, reflejando el uso creciente de las GPUs y aceleradores gráficos para inferencia de modelos de IA y tareas de visión por ordenador, no solo para juegos.
Sistema de puntuación y Geekbench Browser
Una vez completadas las pruebas, Geekbench muestra los resultados en forma de puntuaciones numéricas fáciles de interpretar. No necesitas ser ingeniero para entender si tu dispositivo va sobrado o se queda corto frente a otros modelos.
Las cifras se presentan en tablas organizadas por tipo de prueba y categoría, y se acompañan de la puntuación total de CPU (single-core y multi-core) y de GPU Compute. El objetivo es ofrecer una representación clara y directa de cómo rinde el equipo en diferentes escenarios.
En la versión gratuita, los resultados se envían automáticamente al Geekbench Browser, un portal online donde se almacenan y se hacen públicos (salvo configuraciones específicas en la edición Pro). Desde ahí puedes compartir la URL de tu prueba o compararla con otras que se hayan ejecutado en dispositivos similares o en modelos más nuevos.
Esta base de datos pública te permite, por ejemplo, ver cómo se sitúa tu móvil frente al último tope de gama, o comprobar si tu portátil rinde como debería en comparación con otros usuarios con el mismo procesador y configuración parecida.
Ten en cuenta que para usar Geekbench de forma normal se requiere conexión activa a Internet, precisamente para poder subir los resultados al navegador de Geekbench. Si necesitas trabajar totalmente offline, tendrás que usar la versión Pro, que permite guardar resultados localmente y desbloquea funciones avanzadas.
Modelo freemium y versión Pro de Geekbench
Geekbench funciona bajo un modelo propietario y freemium. Es decir, no es software libre, pero ofrece una versión gratuita bastante completa para uso personal y versiones de pago con opciones extra.
La edición gratuita te permite ejecutar las pruebas de CPU y GPU sin limitaciones graves en cuanto a lo que mide, pero obliga a subir los resultados al Geekbench Browser y carece de algunas funciones avanzadas de automatización, uso offline o integración profesional.
Para usuarios que necesitan más control, existe una versión Pro de Geekbench. Esta edición permite trabajar sin conexión, evitar subir resultados automáticamente, integrar el benchmark en flujos de trabajo de testeo y acceder a algunas características orientadas a empresas, laboratorios o desarrolladores.
En el lanzamiento de Geekbench 6, la licencia Pro se ofrecía con precio promocional durante un tiempo limitado (por ejemplo, alrededor de 79 dólares hasta finales de febrero en una de las campañas iniciales). Aunque los precios y promociones cambian, el concepto se mantiene: la versión Pro está pensada para un uso más profesional e intensivo.
Geekbench AI: benchmark específico para inteligencia artificial
Con el crecimiento explosivo de la IA, Primate Labs ha lanzado Geekbench AI 1.0, antes conocido como Geekbench ML. Es una herramienta especializada en medir el rendimiento de dispositivos en tareas de inteligencia artificial, adelantando el tipo de cargas que probablemente dominarán la informática en los próximos años.
Geekbench AI está disponible para Windows, Linux y macOS, y también para dispositivos móviles Android y Apple. Su objetivo no es solo decirte cuántas operaciones por segundo puede hacer tu chip, sino ofrecer una visión más rica del rendimiento, incluyendo precisión.
La herramienta define tres pruebas principales de rendimiento centradas en distintos formatos de datos: precisión simple, precisión media y datos cuantificados. Cada una representa un equilibrio diferente entre consumo de recursos, velocidad y exactitud de los resultados.
En lugar de limitarse a dar únicamente una puntuación de rendimiento bruto, Geekbench AI emplea un sistema con dos puntuaciones clave, inspirándose en la filosofía de Geekbench 6 con sus modos single-core y multi-core. Los desarrolladores de Primate Labs explican que esto ayuda a describir mejor la multidimensionalidad del rendimiento de la IA y el impacto de los distintos diseños de hardware.
Un ejemplo muy claro que ponen es el de un modelo de detección de perritos calientes: puede ser extremadamente rápido, pero si solo acierta un 0,2 % de las veces que hay un hot dog presente, el rendimiento real no es nada bueno. Por eso, medir también la precisión, y no solo el tiempo, es fundamental.
Al incluir esta dimensión de precisión, Geekbench AI permite a los desarrolladores evaluar el impacto de usar tipos de datos más pequeños (como enteros cuantificados) que aumentan el rendimiento y la eficiencia energética, pero pueden reducir la calidad de las predicciones. Gracias a la base de datos de Geekbench AI, es posible comparar la precisión como parte del rendimiento global y estimar mejor la eficiencia relativa de distintas configuraciones.
Compatibilidad técnica de Geekbench AI
Para poder correr en diferentes plataformas, Geekbench AI se apoya en marcos y runtimes de IA muy extendidos. En Windows es compatible con OpenVINO, ONNX y Qualcomm QNN, lo que le permite aprovechar tanto CPUs como aceleradores específicos.
En Linux, la herramienta funciona con OpenVINO, mientras que en Android se apoya en «TensorFlow Lite Delegates» específicos del proveedor, con soporte para motores como Samsung ENN, Arm NN y Qualcomm QNN, entre otros.
Esta compatibilidad hace posible que Geekbench AI ejecute modelos de manera eficiente en una gran variedad de dispositivos, desde PCs con aceleración por CPU o GPU hasta móviles con NPU dedicada o DSP optimizado para IA.
Primate Labs ha indicado que Geekbench AI irá incorporando más conjuntos de datos en el futuro, ampliando tanto los tipos de modelos como los escenarios de uso que se evalúan, a medida que cambien las tendencias de la industria.
Al igual que el benchmark tradicional, los resultados de Geekbench AI se integran con el Geekbench Browser, donde se listan los dispositivos de mayor rendimiento y se pueden consultar los resultados más recientes en secciones específicas.
Cómo interpreta la industria Geekbench
A lo largo de los años, Geekbench se ha ganado una reputación sólida entre medios especializados y analistas como una herramienta rápida y fiable para medir rendimiento de CPU y GPU.
Muchos sitios de tecnología la utilizan de forma habitual en sus reviews de hardware y móviles, precisamente porque es muy sencilla de ejecutar, genera resultados fácilmente comparables y funciona en prácticamente cualquier dispositivo relevante del mercado.
Por ejemplo, medios como The Verge han destacado que Geekbench es uno de los benchmarks más simples y veloces de usar, capaz de mostrar cómo se posiciona tu dispositivo frente a la competencia en unos pocos minutos y en varias áreas clave de rendimiento.
Obviamente, como cualquier benchmark sintético, no lo es todo: conviene combinar sus resultados con pruebas prácticas reales (juegos, edición de vídeo, multitarea intensa, etc.) y con un análisis completo de procesadores.
Además, su enfoque en tareas realistas —en lugar de limitarse a cálculos artificiales como pi durante horas— ayuda a que las puntuaciones tengan más correlación con la experiencia diaria, algo que los usuarios valoran cada vez más.
Requisitos, descarga y uso básico de Geekbench 6
Para empezar a usar Geekbench 6, lo normal es descargar la versión adecuada desde la web oficial de Primate Labs. Allí encontrarás instaladores para Windows, macOS, Linux, Android y iOS.
En sistemas de escritorio, necesitarás un sistema de 64 bits relativamente moderno: Windows 10 de 64 bits o superior, macOS 11 o versiones nuevas compatibles y distribuciones Linux recientes como Ubuntu 18.04 LTS o posteriores. En móviles, se requiere al menos Android 10 o iOS 15, según el caso.
Una vez instalada la aplicación, el proceso es muy directo: abres Geekbench, eliges CPU o GPU (o ambas, según lo que quieras medir) y lanzas la prueba. En unos minutos tendrás los resultados listos.
Cuando la prueba termina, Geekbench muestra un resumen local, pero también abre o enlaza a una página del Geekbench Browser en tu navegador, donde verás el informe detallado con puntuaciones, subpruebas y comparativas. Por eso es tan importante contar con conexión a Internet en la versión gratuita.
Gracias a este flujo, cualquier usuario, aunque no sea experto, puede obtener un informe bastante completo del rendimiento de su dispositivo y compararlo con otros modelos de forma muy sencilla.
Todo este ecosistema de pruebas de CPU, GPU y ahora IA, junto a la compatibilidad multiplataforma y al repositorio online de resultados, hacen de Geekbench una herramienta muy útil para quienes quieren entender mejor qué tal rinde su hardware, ya sea antes de comprar, al estrenar dispositivo o cuando empiezan a notar que algo va más lento de la cuenta.
