- Microsoft y Check Point colaboran para aportar seguridad de IA de nivel empresarial a Copilot Studio.
- Integración de AI Guardrails, DLP y Prevención de Amenazas con controles en tiempo real.
- Protección continua de extremo a extremo con baja latencia y enfoque en la prevención.
- Gobierno y cumplimiento integrados, útiles para requisitos como RGPD en Europa.
La propuesta permite diseñar y desplegar agentes de IA generativa con protección continua, gobierno y cumplimiento integrados a lo largo del ciclo de vida. Con este planteamiento, las organizaciones pueden innovar sin exponer datos sensibles ni comprometer sus políticas internas.
Una alianza para blindar los agentes creados en Copilot Studio
La inteligencia artificial acelera procesos y abre nuevas posibilidades, pero también trae riesgos como inyecciones de prompts, fuga de información o uso indebido de datos. Estos vectores se amplifican cuando los agentes interactúan con herramientas de terceros y repositorios corporativos.
Para abordar ese reto, la integración de Check Point con la plataforma de creación de agentes de Microsoft combina prevención y control en tiempo real. La intención es que cada agente, desde su diseño hasta su ejecución, opere conforme a las políticas de la empresa y dentro de los límites definidos por seguridad y cumplimiento.
El resultado es una protección unificada que actúa durante la ejecución de los agentes, proporcionando visibilidad, trazabilidad y mecanismos de corrección sobre la marcha. Así, Copilot Studio gana salvaguardas nativas sin necesidad de añadir capas complejas que ralenticen el desarrollo.
Capacidades clave: guardrails, DLP y prevención de amenazas
Entre las funciones incorporadas destaca AI Guardrails de Check Point, un conjunto de controles de ejecución que limita la desviación del agente y frena intentos maliciosos. Con estos controles, las respuestas a prompts peligrosos pueden neutralizarse antes de que se produzca una exposición de datos o un comportamiento no deseado.
La integración añade además motores de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) y de Prevención de Amenazas, diseñados para analizar cada interacción. En consecuencia, las consultas y acciones del agente se inspeccionan en tiempo real, incluso cuando acceden a información especialmente sensible o conectan con aplicaciones externas.
Todo ello se ha concebido para entornos de gran escala, con protección uniforme y baja latencia. De este modo, la seguridad no se convierte en un cuello de botella cuando una empresa crea decenas o cientos de agentes a medida que trabajan sobre datos críticos.
Gobierno y cumplimiento que miran a Europa
La colaboración incorpora capacidades de gobierno integradas en los flujos de trabajo, con controles para aplicar políticas corporativas y mantener el cumplimiento normativo. En el contexto europeo, esto ayuda a alinearse con marcos como RGPD y otras exigencias de protección de datos sin frenar la adopción de agentes.
Otro aspecto relevante para organizaciones en España y la UE es la visibilidad de extremo a extremo: los equipos de seguridad y TI obtienen control y auditoría sobre el ciclo de vida del agente, incluidos los accesos a terceros y la gestión de datos, lo que reduce la superficie de ataque más allá de los perímetros tradicionales.
Voces de los responsables
Desde Check Point, su dirección de producto subraya que la expansión de agentes de IA trae eficiencia, pero también nuevos desafíos de integridad y confidencialidad. Con esta integración, la compañía asegura que la protección y el gobierno avanzados se incorporan directamente en Copilot Studio para que cada interacción resulte segura y alineada con las políticas empresariales.
Por parte de Microsoft, el equipo de ingeniería de Copilot Studio enfatiza que seguridad y cumplimiento son prioridades a medida que crece la demanda de agentes personalizados. Al combinar la plataforma Copilot con la seguridad basada en prevención de Check Point, los clientes pueden innovar con mayor confianza y proteger flujos de trabajo de IA desde su concepción.
Qué pueden esperar las organizaciones
En términos prácticos, las empresas encontrarán una experiencia homogénea en toda la red, con controles consistentes y supervisión continua. Así se facilita que equipos de desarrollo, seguridad y cumplimiento trabajen coordinados sin añadir fricción al despliegue.
- Controles de IA en tiempo de ejecución: barreras frente a inyección de prompts, fuga de datos y uso indebido del modelo.
- DLP y Prevención de Amenazas integrados: protección de información sensible en cada llamada y flujo de trabajo.
- Escalabilidad y baja latencia: cobertura uniforme en entornos de gran tamaño sin penalizar el rendimiento.
- Productividad segura: visibilidad en tiempo real y cumplimiento nativo para aprovechar Copilot Studio con garantías.
Este movimiento refuerza la apuesta de ambas compañías por asegurar el ciclo de vida completo de la IA en entornos corporativos. Con controles en tiempo real, capacidades de gobierno y prevención integradas, Copilot Studio se posiciona como un entorno más seguro para crear y operar agentes generativos sin perder agilidad ni desatender la normativa vigente.
