El razonamiento automatizado es un concepto en ciernes que aún se encuentra en su etapa inicial. Es una rama de la informática y la lógica matemática que se dedica a interpretar diferentes facetas del razonamiento. Entonces, ¿cómo ayuda el razonamiento automatizado o el software de razonamiento automatizado?
El razonamiento automatizado se utiliza para desarrollar programas informáticos que permiten a las máquinas razonar automáticamente, ya sea en su totalidad o casi en su totalidad. Independientemente de que se contemple como un dominio alternativo de la inteligencia artificial, está relacionado tanto con la filosofía como con la informática teórica.
La prueba automatizada de teoremas y la verificación automática de pruebas son los subcampos más evolucionados del razonamiento automatizado. Mientras que la prueba de teorema automatizada es menos automatizada, sin embargo es un subárea más eficiente de la prueba de teorema interactivo. El razonamiento incierto y no monótono es uno de los otros temas en este campo.
La argumentación constituye una parte significativa del campo de la incertidumbre que incluye una limitación adicional de la minimalidad y la coherencia. Estas limitaciones se aplican además de la deducción automática más regular, por ejemplo, el método OSCAR de John Pollock.
La inferencia bayesiana, la lógica difusa, la lógica tradicional, los cálculos, etc. son algunas de las herramientas y métodos del razonamiento automatizado.
Historia del razonamiento automatizado
Antes del desarrollo de la inteligencia artificial, la lógica formal era un factor importante en el campo del razonamiento automatizado. De hecho, la lógica formal llevó al desarrollo de la inteligencia artificial. Un testimonio donde todo el razonamiento lógico ha sido evaluado con los axiomas básicos de las matemáticas se llama la prueba formal.
Aquí, mientras que todos los puntos lógicos se proporcionan sin excepción, tampoco se hace ninguna súplica al instinto. Esto a pesar del hecho de que el proceso de traducción de instinto a lógica es usual. Esto prueba que la prueba regular no es muy sensible y es menos propensa a los errores lógicos.
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Nacimiento del razonamiento automatizado
Algunos creen que el razonamiento automatizado se originó en la famosa convención de verano de Cornell de 1957. Otros creen que se originó en 1955 a través del programa Logic Theorist de Newell.
Aplicación del razonamiento automatizado
La deducción automatizada se ha utilizado principalmente para preparar probadores de teoremas automatizados. Sin embargo, los probadores de teorema suelen trabajar como asistentes de prueba, ya que exigen cierta orientación humana para ser eficaces. F
o, por ejemplo, Logic Theorist ha introducido métodos para probar un teorema. Lo hizo generando un testimonio para uno de los teoremas de Principia Mathematica que fue más efectivo. Exigió menos pasos que las pruebas proporcionadas por Whitehead y Russell.
El software automatizado está tomando el control gradualmente y un software de razonamiento automatizado ayuda a resolver un número creciente de problemas en la lógica formal. También ayuda a resolver problemas de matemáticas e informática, programación lógica, verificación de software y hardware, y más.
Por lo tanto, hablemos de las incipientes herramientas de deducción automatizada que ayudan a los algoritmos de análisis y a resolver problemas relacionados con la lógica.
Índice del contenido
2 programas de razonamiento automatizado para probar hoy
1
Bandera
El proyecto Bandera está diseñado para resolver una de las obstrucciones más importantes en el camino de la verificación práctica de software de estado finito. SMV y SPIN son las herramientas que permiten obtener una imagen de una estructura de transición de estado finito como entrada.
Llena el vacío semántico entre un sistema de software de estado infinito articulado como código fuente. Los lenguajes de llenado de herramientas necesitan la implementación de métodos refinados de estudio, abstracción y transformación de programas.
Este software automatizado tiene como objetivo sincronizar los métodos actuales de procesamiento del lenguaje de programación con técnicas de nueva creación. Estas técnicas ofrecen soporte automatizado para la eliminación de prototipos seguros, pequeños y de estado finito que son perfectos para la autenticación desde el código fuente de Java.
El conjunto de herramientas que ofrece el software proporciona un marco abierto en el que se pueden añadir diferentes unidades de investigación y transformación.
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2
MathSAT 5
Un descendiente del MathSAT 4, MathSAT 5 es un software de razonamiento automatizado efectivo que funciona como un solucionador para SMT (Teorías de Módulo de Satisfabilidad).
Soporta una amplia variedad de teorías que incluyen igualdad y características inexplicables, aritmética lineal, etc., y servicios que incluyen la eliminación de núcleos no cumplidos, la formación de pruebas y modelos, y más.
Conclusión
Ya sea en el campo de la ingeniería de software o en el campo de los sistemas de software de calidad y seguridad, el software de razonamiento automatizado es la herramienta perfecta para decodificar las matemáticas aplicadas.
Por lo tanto, simplifique su vida y sus procesos lógicos implementando estos programas hoy mismo.
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