El hardware especializado de Microsoft para el cálculo de la IA se llama Brainwave , y se crea de tal manera que permite ejecutar una red neuronal lo más rápido posible con una latencia mínima.
La compañía anunció que desde que usó Brainwave, logró obtener un rendimiento diez veces más rápido de la IA de Bing. El modelo de aprendizaje de la máquina básicamente potencia la funcionalidad del motor de búsqueda.
El objetivo de Microsoft que debería alcanzarse a través de Brainwave es proporcionar predicciones de IA en tiempo real para aplicaciones como las últimas funciones de Bing.
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Bing recibe nuevas características
Microsoft también ofrece a Bing algunas características nuevas, y las más importantes que vale la pena mencionar son las de ofrecer más respuestas a preguntas de cómo hacer y soporte para definir palabras que no se usan con tanta frecuencia cuando los usuarios pasan el puntero del ratón por encima de ellas. Estas características son alimentadas por Brainwave.
Microsoft está utilizando las FPGA de Intel para potenciar el cálculo de la IA
Las FPGAs son una especie de lonas en blanco para que los desarrolladores las utilicen cuando quieran desplegar varios circuitos mediante el envío de nuevo software. Esto implica una potente mezcla de rendimiento y programabilidad.
Ahora, Microsoft puede hacer más que crear modelos más rápidos con el hardware; la compañía también puede construir sistemas de IA más sofisticados. Por ejemplo, el Turing Prototype 1 de Bing es ahora diez veces más complejo y rápido gracias a la capacidad de cálculo añadida a través de Brainwave.
Los FGAs desplegados por Microsoft vienen con procesadores de señal digital dedicados a bordo mejorados para las matemáticas complejas de la IA.
El principal beneficio de las FPGAs
La ventaja más significativa de las FPGAs sobre las GPUs (que se convirtieron en la opción preferida para el cálculo de la IA) es que no requieren un uso extensivo de cálculos por lotes.
Una innovación clave que permite a Microsoft obtener resultados tan exitosos a través de las FPGAs es el uso de tipos de datos en coma flotante de 8 y 9 bits que aumentan radicalmente el rendimiento.
Los chips FPGA de Intel permiten a Bing leer y analizar rápidamente miles de millones de documentos en toda la web y proporcionar la mejor respuesta a su pregunta en menos de una fracción de segundo.
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De hecho, las FPGAs de Intel nos han permitido reducir la latencia de nuestros modelos en más de 10 veces, a la vez que aumentamos el tamaño de nuestro modelo en 10 veces.
El uso de FPGAs para acelerar el cálculo de la IA se remonta a 2012
Microsoft comenzó a usar FPGAs para mejorar la velocidad de cálculo de la IA hace más de seis años, cuando el equipo de Bing comenzó a usar los chips. Todo esto también es una gran noticia para Intel. La compañía compró Altera, un fabricante de FPGA en 2015 y el acuerdo de 16.700 millones de dólares proporcionó a Intel la energía necesaria para satisfacer las necesidades de Microsoft hasta el día de hoy.
Estamos deseando que Brainwave esté disponible a través de Microsoft Azure para ofrecer a los clientes la posibilidad de desplegar sus modelos».