- يقيس برنامج Geekbench أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات من خلال اختبارات واقعية وقابلة للمقارنة عبر أنظمة التشغيل Windows و macOS و Linux و Android و iOS وغيرها من البنى.
- يقدم الإصدار 6 أحمال عمل جديدة، ومعالجة محسنة لوحدات المعالجة المركزية الهجينة، وحوسبة GPU أكثر اتساقًا وموجهة نحو الذكاء الاصطناعي.
- يقوم برنامج Geekbench AI 1.0 بتوسيع النظام البيئي من خلال اختبارات محددة للذكاء الاصطناعي، لقياس كل من السرعة والدقة.
- يسهل نموذج "فري ميوم" ومتصفح "جيك بنش" مشاركة النتائج ومقارنتها، بينما يتيح الإصدار الاحترافي الاستخدامات الاحترافية وغير المتصلة بالإنترنت.
إذا كنت مهتمًا بالمعرفة كيف يعمل جهاز الكمبيوتر أو الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي الخاص بك؟ بالمقارنة مع الأجهزة الأخرى، يكاد يكون من المستحيل عدم استخدام برنامج Geekbench. فقد أصبح هذا البرنامج معيارًا أساسيًا لأنه يتيح لك مقارنة الأداء بسهولة وسرعة، والأهم من ذلك، عبر منصات مختلفة تمامًا.
بعيدًا عن أرقام التسويق المعتادة، تحاول منصة Geekbench الاقتراب أكثر من سيناريوهات الاستخدام في العالم الحقيقيفتح مواقع الويب، ومعالجة الصور، والتعامل مع المستندات الكبيرة، أو العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي. سنلقي نظرة تفصيلية على ماهيته، وكيفية عمله، والإصدارات المتوفرة منه (بما في ذلك Geekbench 6 وGeekbench AI)، وما يجب عليك البحث عنه لتفسير نتائجه دون الوقوع في الأخطاء الشائعة.
ما هو برنامج Geekbench وما هي استخداماته الحقيقية؟
جيك بنش هو تطبيق قياس الأداء عبر المنصات تم تطوير هذا المعيار من قبل شركة Primate Labs Inc.، وهو يقيس أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية والأجهزة اللوحية. بدأ المعيار كأداة قياس تركز على نظامي التشغيل Mac OS X وWindows، ولكنه توسع منذ ذلك الحين ليشمل أنظمة macOS وWindows وLinux وAndroid وiOS وiPadOS.
الأداة مكتوبة بلغة لغة C++ وتدعم البنى المعمارية متنوعة مثل x86-64، ARMv7، AArch64 أو حتى RISC-V64، مما يسمح لك بمقارنة الأجهزة التي لا يوجد بينها الكثير من القواسم المشتركة: من جهاز كمبيوتر مكتبي يعمل بنظام Windows إلى جهاز iPhone، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بنظام Linux أو الهواتف المحمولة التي تعمل بنظام Android.
هدفها الرئيسي هو تقديم مؤشر رقمي بسيط تقييم أداء الجهاز، مع درجة يمكن مقارنتها مباشرة بالأجهزة الأخرى التي اجتازت نفس الاختبارات، بغض النظر عن نظام التشغيل أو بنية المعالج.
علاوة على ذلك، يُعدّ برنامج Geekbench جزءًا من مجموعة البرامج المعروفة باسم معايير الأداء، أي برامج مصممة لاختبار قدرة الأجهزة والحصول على تقدير لأدائها في سيناريوهات مختلفة. كما تُستخدم هذه الأدوات غالبًا للتحقق من سلامة عمل المعدات، والكشف عن مشاكل الاستقرار، أو حتى تحديد القيود الحرارية.
المنصات وأنظمة التشغيل المتوافقة
إحدى نقاط قوة Geekbench الكبيرة هي شخصية متعددة المنصات بالكاملتتيح لك أدوات قليلة مقارنة جهاز كمبيوتر مكتبي، وجهاز كمبيوتر محمول، وهاتف محمول يعمل بنظام Android، وهاتف iPhone، على سبيل المثال، باستخدام نفس المقياس. مقارنة بين أجهزة الكمبيوتر المحمولة فائقة النحافة التي تعمل بنظام ويندوز ومعالجات M1.
يُقدّم برنامج Geekbench حاليًا إصدارات لـ جميع أنظمة التشغيل هذه أجهزة الكمبيوتر المكتبية والهواتف المحمولة:
- ويندوز (64 بت، بدءًا من ويندوز 10).
- نظام التشغيل macOS (من macOS 11 أو الإصدارات الأحدث حسب الإصدار).
- لينكس (على سبيل المثال، أوبونتو 18.04 LTS 64 بت أو أعلى).
- أندرويد (أندرويد 10 أو أعلى).
- نظامي التشغيل iOS و iPadOS (iOS 15 أو أعلى، الإصدار 6).
فيما يتعلق بتوافق المعالج، يدعم برنامج Geekbench x86-64 لأجهزة الكمبيوتر التقليديةيدعم هذا النظام إصدارات مختلفة من معمارية ARM (مثل ARMv7 و AArch64) و RISC-V64. وهذا يسمح بتشغيله على معالجات Intel و AMD، بالإضافة إلى معالجات Apple Silicon أو أنظمة SoC الخاصة بالهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية.
تجدر الإشارة إلى أنه، من جيك بنش الإصدار 5تم إيقاف دعم أنظمة x86-32 (32 بت). هذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر القديمة جدًا المزودة بأنظمة 32 بت لم تعد قادرة على استخدام الإصدارات الحديثة، ويجب عليها اللجوء إلى الإصدارات السابقة التي تحتوي على اختبارات ومقاييس تقييم مختلفة قليلاً.
تطور برنامج Geekbench: من الإصدارات الأولى إلى Geekbench 6
لقد تغير برنامج Geekbench كثيراً منذ إصداراته الأولى وحتى الإصدار الحالي 6، حيث تكيف مع أحمال عمل جديدة وأجهزة حديثةأدخلت كل نسخة رئيسية تعديلات ذات صلة في الاختبارات وفي طريقة عرض النتائج.
في بداياتها، ركزت منصة Geekbench بشكل أساسي على مقارنة معالجات سطح المكتب على نظامي التشغيل Mac OS X وWindows. ومع اكتساب منصات أخرى شهرة، أصبح المعيار أداة متعددة المنصات تعمل بكفاءة متساوية على أنظمة macOS وWindows وLinux وAndroid وiOS.
وجاءت لحظة حاسمة في عام 2013، عندما قام لينوس تورفالدز، مبتكر نظام لينكس، انتقد بشدة النتائج أثاروا مخاوف بشأن الإصدارات القديمة من برنامج Geekbench (حتى الإصدار 3) في منتدى إلكتروني. وكان قلقهم يتمحور حول دمج البرنامج لاختبارات مختلفة في نتيجة إجمالية واحدة، مما قد يؤدي إلى سوء فهم النتائج.
أدت تلك الانتقادات إلى تغييرات جذرية: مع Geekbench 4 تم اتخاذ القرار قسّم الدرجات إلى أقسام فرعية مثل الأعداد الصحيحة، والأعداد العشرية، والتشفير. وبهذه الطريقة، توفر النتائج شفافية أكبر بكثير، وتتيح رؤية أوضح لأحمال العمل المحددة التي يتحسن أو يتراجع أداء المعالج في ظلها. وقد أشاد لينوس نفسه بهذه التغييرات، واصفًا إياها بالتحسينات الهامة، في مراجعة غير رسمية.
وفي وقت لاحق، في الإصدار 5، بالإضافة إلى التخلي عن x86-32، تم تحديث أحمال العمل وتعديل مقاييس التسجيل لتظل ذات صلة بالزيادة الإجمالية في أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.
جيك بنش 6: ميزات جديدة وتركيز على سيناريوهات واقعية
Geekbench 6 هو أحدث إصدار رئيسي يأتي هذا الإصدار من الأداة بعد حوالي ثلاث سنوات من Geekbench 5. في هذا الوقت، تطورت أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية بوتيرة سريعة للغاية، وقامت شركة Primate Labs بإعادة تصميم جزء من المعيار ليعكس هذه القفزة.
قام المطور بدمج اختبارات عبء العمل الجديدة وهي أقرب بكثير إلى المهام الحقيقية التي نقوم بها يوميًا. ومن بين الميزات الجديدة في Geekbench 6 اختبارات مثل:
- تشويش الخلفية في مؤتمرات الفيديو.
- تطبيق الفلاتر والتعديلات على الصور المصممة لوسائل التواصل الاجتماعي.
- إزالة العناصر غير المرغوب فيها من الصور الفوتوغرافية تلقائياً.
- اكتشاف وتصنيف الأجسام في الصور باستخدام نماذج التعلم الآلي.
- تحليل ومعالجة وتحويل النصوص في عمليات التطوير وكتابة البرامج النصية.
تعمل هذه الاختبارات مع بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا مقارنة بالإصدارات السابقة: صور ذات دقة أعلى، وخرائط أكبر في اختبارات الملاحة، ومستندات أطول في متصفحات الويب، وملفات PDF وHTML5، والعديد من الملفات (والأكثر حجماً) في مهام المطورين.
في مجال وحدات المعالجة المركزية متعددة النوى، يُطلق برنامج Geekbench 6 طريقة جديدة لقياس أداء المعالجات متعددة النوىيتم الآن التركيز بشكل أكبر على كيفية توزيع أحمال العمل بين النوى الكبيرة والصغيرة، وهو أمر ذو صلة كبيرة في البنى الهجينة مثل تلك الموجودة في العديد من الهواتف المحمولة الحديثة أو المعالجات الحديثة من إنتل وأبل.
باستخدام هذا المقياس الجديد، ينبغي أن تكون النتائج أكثر دقة وقابلية للمقارنة عند تقييم وحدات المعالجة المركزية غير المتجانسة، حيث يكون الجمع بين النوى عالية الأداء والنوى عالية الكفاءة هو القاعدة.
لم تتغير واجهة المستخدم كثيرًا: لا يزال لديك مجموعتان اختباريتان كبيرتانيوجد اختبار لوحدة المعالجة المركزية وآخر لوحدة معالجة الرسومات (الحوسبة)، وبنقرة واحدة فقط يمكنك تشغيل مجموعة الاختبارات. على نظام أندرويد، ستلاحظ تحديثات في التصميم المرئي تتماشى مع لغة تصميم ماتيريال، بما في ذلك أيقونات مُخصصة إذا كانت مُفعّلة.
كيفية عمل اختبارات وحدة المعالجة المركزية في برنامج Geekbench
جوهر برنامج Geekbench هو معيار وحدة المعالجة المركزية، مصممة لاختبار كل من أداء النواة الواحدة والأداء المشترك لجميع أنوية المعالج.
يتضمن اختبار وحدة المعالجة المركزية مجموعة من المهام التي تسعى إلى محاكاة الاستخدامات اليومية للمعداتتصفح الإنترنت، وتحرير الصور وتنقيحها، وإدارة قواعد البيانات، وإجراء العمليات الحسابية للرسومات ثلاثية الأبعاد، وغيرها من العمليات النموذجية لجلسة عمل أو ترفيه.
تنقسم الدرجات إلى أحادية النواة ومتعددة النواةيخبرك مؤشر النواة الواحدة بمدى سرعة النواة الفردية، وهو أمر مهم في التطبيقات التي لا تتوسع بشكل جيد مع الخيوط المتعددة، بينما يقيس مؤشر النوى المتعددة قدرة المعالج على التعامل مع أحمال العمل المتوازية والمهام المتعددة.
أضاف برنامج Geekbench 6 اختبارات محددة لـ وخاصة في مجال الأزياء مثل الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز والتعلم الآلي، مما يعكس أهمية هذه التقنيات في التطبيقات الحديثة والألعاب وسير العمل الاحترافي.
تُجرى جميع هذه الاختبارات بأحمال عمل مصممة لإنتاج نتائج تكون متسق وقابل للتكرار في أنظمة مختلفة، مما يسهل العثور على نقاط الاختناق ومقارنة الرقائق من مختلف الشركات المصنعة دون أن تفقد الأرقام معناها.
اختبارات وحدة معالجة الرسومات الحاسوبية: الألعاب، الصور والفيديو
بالإضافة إلى وحدة المعالجة المركزية، يتضمن برنامج Geekbench معيار أداء وحدة معالجة الرسومات للحوسبة صُممت لقياس إمكانات بطاقة الرسومات (سواء كانت مخصصة أو مدمجة) في مهام مثل ألعاب الفيديو أو معالجة الصور أو تحرير الفيديو.
يعمل اختبار وحدة معالجة الرسومات مع واجهات برمجة تطبيقات الرسومات القياسية مثل OpenCL و Metal (في النظام البيئي لشركة Apple) و Vulkan، مما يسمح بمقارنة النتائج بين المنصات المختلفة مع الحفاظ على نفس منطق الاختبار.
من أبرز التحسينات المثيرة للاهتمام في Geekbench 6 أنه سعى إلى سلوك أكثر اتساقًا لوحدة معالجة الرسومات عبر المنصات، وتعديل أحمال العمل بحيث تكون النتائج أكثر منطقية عند مقارنة، على سبيل المثال، وحدة معالجة الرسومات المكتبية مع وحدة معالجة الرسومات المدمجة في هاتف محمول عالي الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، يضيف معيار Compute GPU دعم أحمال عمل التعلم الآلي، مما يعكس الاستخدام المتزايد لوحدات معالجة الرسومات ومسرعات الرسومات لاستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي ومهام رؤية الكمبيوتر، وليس فقط للألعاب.
نظام تسجيل النقاط ومتصفح Geekbench
بمجرد اكتمال الاختبارات، يعرض برنامج Geekbench النتائج على شكل درجات رقمية سهلة التفسيرلست بحاجة لأن تكون مهندساً لتفهم ما إذا كان جهازك أكثر من كافٍ أو أقل كفاءة مقارنة بالنماذج الأخرى.
تُعرض الأرقام في جداول منظمة حسب نوع الاختبار وفئتهتُرفق هذه النتائج بنتائج إجمالية لحسابات وحدة المعالجة المركزية (أحادية النواة ومتعددة النوى) ووحدة معالجة الرسومات. والهدف هو تقديم تمثيل واضح ومباشر لأداء النظام في سيناريوهات مختلفة.
في النسخة المجانية، يتم إرسال النتائج تلقائيًا إلى متصفح Geekbenchبوابة إلكترونية تُخزَّن فيها النتائج وتُنشر للعموم (باستثناء إعدادات محددة في الإصدار الاحترافي). ومن خلالها، يمكنك مشاركة رابط اختبارك أو مقارنته باختبارات أخرى أُجريت على أجهزة مماثلة أو طرازات أحدث.
تتيح لك قاعدة البيانات العامة هذه، على سبيل المثال، انظر إلى وضعية هاتفك. قارن ذلك بأحدث طراز متطور، أو تحقق مما إذا كان أداء جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بك كما ينبغي مقارنةً بالمستخدمين الآخرين الذين لديهم نفس المعالج وتكوين مماثل.
يرجى ملاحظة أنه لاستخدام Geekbench بشكل طبيعي، فأنت بحاجة إلى اتصال إنترنت نشطيُستخدم هذا تحديدًا لتحميل النتائج إلى متصفح Geekbench. إذا كنت بحاجة إلى العمل دون اتصال بالإنترنت تمامًا، فسيتعين عليك استخدام الإصدار الاحترافي، الذي يتيح لك حفظ النتائج محليًا ويفتح لك ميزات متقدمة.
نموذج فريميوم والنسخة الاحترافية من جيك بنش
يعمل برنامج Geekbench وفق نموذج ملكية خاصة ومجانية مدفوعةبمعنى آخر، إنه ليس برنامجًا مجانيًا، ولكنه يقدم نسخة مجانية كاملة إلى حد ما للاستخدام الشخصي ونسخًا مدفوعة بميزات إضافية.
تتيح لك النسخة المجانية قم بتشغيل اختبارات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات لا توجد قيود خطيرة فيما يتعلق بما يقيسه، ولكنه يتطلب تحميل النتائج إلى متصفح Geekbench ويفتقر إلى بعض ميزات التشغيل الآلي المتقدمة، أو الاستخدام دون اتصال بالإنترنت، أو التكامل الاحترافي.
بالنسبة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى مزيد من التحكم، هناك النسخة الاحترافية من Geekbenchتتيح لك هذه النسخة العمل دون اتصال بالإنترنت، وتجنب تحميل النتائج تلقائيًا، ودمج المعيار في سير عمل الاختبار، والوصول إلى بعض الميزات الموجهة للشركات أو المختبرات أو المطورين.
عند إطلاق Geekbench 6، تم تقديم رخصة Pro مع سعر ترويجى لفترة محدودة (على سبيل المثال، حوالي 79 دولارًا حتى نهاية فبراير في إحدى الحملات الترويجية الأولية). على الرغم من تغير الأسعار والعروض الترويجية، إلا أن المفهوم يبقى كما هو: النسخة الاحترافية مصممة للاستخدام الأكثر احترافية وكثافة.
جيك بنش للذكاء الاصطناعي: معيار محدد للذكاء الاصطناعي
مع النمو الهائل للذكاء الاصطناعي، أطلقت شركة Primate Labs جيكبينش الذكاء الاصطناعي 1.0كانت تُعرف سابقًا باسم Geekbench ML، وهي أداة متخصصة في قياس أداء الأجهزة في مهام الذكاء الاصطناعي، وتتوقع أنواع أحمال العمل التي من المحتمل أن تهيمن على الحوسبة في السنوات القادمة.
يتوفر برنامج Geekbench AI لـ Windows و Linux و macOSوهو متاح أيضاً لأجهزة أندرويد وآبل المحمولة. لا يقتصر هدفه على إخبارك بعدد العمليات التي يمكن لشريحتك تنفيذها في الثانية، بل يهدف إلى تقديم رؤية أشمل للأداء، بما في ذلك الدقة.
تحدد الأداة ثلاثة اختبارات الأداء الرئيسية تركز هذه الطريقة على تنسيقات بيانات مختلفة: الدقة البسيطة، والدقة المتوسطة، والبيانات الكمية. ويمثل كل منها توازناً مختلفاً بين استهلاك الموارد، وسرعة النتائج، ودقتها.
بدلاً من مجرد تقديم نتيجة أداء خام، يستخدم Geekbench AI نظامًا مع نتيجتان رئيسيتانيشرح مطورو Primate Labs، مستلهمين فلسفة Geekbench 6 مع أوضاع النواة الواحدة والمتعددة، أن هذا يساعد على وصف تعدد أبعاد أداء الذكاء الاصطناعي وتأثير تصميمات الأجهزة المختلفة بشكل أفضل.
ومن الأمثلة الواضحة التي يقدمونها مثال على... نموذج الكشف عن الهوت دوغقد يكون سريعًا للغاية، ولكن إذا لم يكتشف النقانق بشكل صحيح إلا في 0,2% من الحالات، فإن الأداء الفعلي ضعيف جدًا. لذلك، يُعد قياس الدقة، وليس الوقت فقط، أمرًا بالغ الأهمية.
من خلال تضمين بُعد الدقة هذا، يتيح برنامج Geekbench AI للمطورين تقييم تأثير استخدام أنواع بيانات أصغر (كأعداد صحيحة مُكمّمة) تُحسّن الأداء وكفاءة استهلاك الطاقة، ولكنها قد تُقلّل من جودة التنبؤات. بفضل قاعدة بيانات Geekbench AI، يُمكن مقارنة الدقة كجزء من الأداء العام، وتقدير الكفاءة النسبية للتكوينات المختلفة بشكل أفضل.
التوافق التقني لتقنية الذكاء الاصطناعي في Geekbench
لكي يعمل برنامج Geekbench AI على منصات مختلفة، فإنه يعتمد على أطر عمل الذكاء الاصطناعي وبيئات التشغيل يستخدم على نطاق واسع. وهو متوافق مع أنظمة التشغيل ويندوز، بما في ذلك OpenVINO وONNX وQualcomm QNN، مما يسمح له بالاستفادة من وحدات المعالجة المركزية والمسرعات المحددة.
في نظام لينكس، تعمل الأداة مع OpenVINOفي نظام Android، يعتمد على "TensorFlow Lite Delegates" الخاصة بالبائعين، مع دعم لمحركات مثل Samsung ENN و Arm NN و Qualcomm QNN، من بين محركات أخرى.
تتيح هذه الميزة التوافقية لـ Geekbench AI تشغيل النماذج بكفاءة على مجموعة واسعة من الأجهزة، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر المزودة بمعالج مركزي أو معالج رسومات، وصولًا إلى الهواتف المحمولة المزودة بوحدات معالجة عصبية مخصصة أو معالجات إشارة رقمية محسّنة للذكاء الاصطناعي.
أشارت شركة Primate Labs إلى أن Geekbench AI سيتم دمج المزيد من مجموعات البيانات في المستقبل، سنقوم بتوسيع نطاق كل من أنواع النماذج وحالات الاستخدام التي يتم تقييمها، مع تغير اتجاهات الصناعة.
على غرار المعيار التقليدي، يتم دمج نتائج Geekbench AI مع متصفح Geekbenchحيث يتم سرد الأجهزة ذات الأداء الأعلى ويمكن الاطلاع على أحدث النتائج في أقسام محددة.
كيف يفسر قطاع الصناعة برنامج Geekbench
على مر السنين، اكتسب برنامج Geekbench سمعة طيبة بين وسائل الإعلام المتخصصة والمحللون كأداة سريعة وموثوقة لقياس أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.
تستخدمه العديد من المواقع التقنية بانتظام في محتواها مراجعات الأجهزة والهواتف المحمولةوبسبب سهولة تنفيذه، فإنه ينتج نتائج قابلة للمقارنة بسهولة ويعمل على أي جهاز ذي صلة تقريبًا في السوق.
فعلى سبيل المثال، سلطت مواقع إخبارية مثل The Verge الضوء على أن Geekbench هو أحد معايير قياس أبسط وأسرع للاستخدام، القادرة على إظهار كيفية مقارنة جهازك بالمنافسين في غضون دقائق قليلة فقط وعبر العديد من مجالات الأداء الرئيسية.
من الواضح، كما هو الحال مع أي معيار اصطناعي، أنه ليس كل شيء: من الأفضل دمج نتائجه مع اختبارات عملية حقيقية (الألعاب، تحرير الفيديو، تعدد المهام المكثف، إلخ) ومع تحليل كامل للمعالج.
علاوة على ذلك، فإن تركيزها على المهام الواقعية - بدلاً من مجرد إجراء حسابات اصطناعية مثل باي لساعات - يساعد على تحقيق درجات أكثر اتساقًا. ارتباط أكبر بالتجربة اليوميةشيءٌ يُقدّره المستخدمون بشكل متزايد.
متطلبات برنامج Geekbench 6، وتنزيله، واستخدامه الأساسي
للبدء باستخدام Geekbench 6، فإن الخطوة المعتادة هي قم بتنزيل الإصدار المناسب من الموقع الرسمي لشركة Primate Labs. ستجد هناك برامج تثبيت لأنظمة Windows و macOS و Linux و Android و iOS.
على أنظمة سطح المكتب، ستحتاج إلى نظام حديث نسبيًا يعمل بنظام 64 بت: Windows 10 64 بت أو أحدث، أو إصدارات متوافقة مع macOS 11 أو أحدث، وتوزيعات لينكس الحديثة مثل أوبونتو 18.04 LTS أو أحدث. أما على الأجهزة المحمولة، فيلزم نظام أندرويد 10 أو iOS 15 على الأقل، حسب الحالة.
بمجرد تثبيت التطبيق، تصبح العملية بسيطة للغاية: عند فتح برنامج Geekbench، يمكنك اختيار وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات. (أو كليهما، حسب ما تريد قياسه) ثم قم بتشغيل الاختبار. في غضون دقائق قليلة ستكون النتائج جاهزة.
عند انتهاء الاختبار، يعرض Geekbench ملخصًا محليًا، ولكنه يفتح أيضًا صفحة أو يربط بها من متصفح Geekbench في متصفحكستجد هناك التقرير المفصل الذي يتضمن الدرجات والاختبارات الفرعية والمقارنات. ولهذا السبب يُعدّ الاتصال بالإنترنت ضروريًا جدًا في النسخة المجانية.
بفضل هذه الآلية، يمكن لأي مستخدم، حتى لو لم يكن خبيرًا، الحصول على تقرير شامل إلى حد ما قم بقياس أداء جهازك بسهولة وقارنه مع الطرازات الأخرى.
هذا النظام البيئي المتكامل لاختبارات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، والآن الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التوافق عبر المنصات المختلفة ومستودع النتائج عبر الإنترنت، يجعل من Geekbench أداة مفيدة للغاية لمن يرغبون في فهم أداء أجهزتهم بشكل أفضلسواء كان ذلك قبل الشراء، أو عند استخدام جهاز جديد، أو عندما يبدأون في ملاحظة أن شيئًا ما أبطأ من المعتاد.
