En el pasado, la única manera de calificar un trabajo o un ensayo era tomar cada hoja de papel y analizarla de arriba a abajo mientras se toman notas y se corrigen los errores.
Esta es una forma muy ineficiente de hacer frente a esta tarea, pero como la inteligencia de los ordenadores está evolucionando rápidamente, ahora tenemos una gran variedad de herramientas de PC con una gama cada vez mayor de características.
El uso de este tipo de software hace que sea más fácil que nunca para los profesores centrarse en otros aspectos importantes de la enseñanza, y también les proporciona una forma eficiente de realizar los exámenes de grado.
En este artículo, exploraremos algunas de las mejores opciones de software en el mercado que pueden ser configuradas para permitir la clasificación automatizada de ensayos tanto para profesores como para estudiantes que deseen revisar sus ensayos antes de presentarlos.
Índice del contenido
3 herramientas para automatizar el proceso de clasificación de ensayos
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Grado de Ensayo del Proyecto (PEG)
Project Essay Grade by Measurement Incorporated (MI), es un gran software de calificación automatizado que utiliza tecnología AI para leer, comprender, procesar y darle resultados.
Mediante el uso de las técnicas estadísticas avanzadas que se encuentran en este software, PEG puede analizar la prosa escrita, hacer cálculos basados en más de 300 mediciones (fluidez, dicción, gramática, construcción, etc.), y puede obtener resultados muy similares a los que obtendría un analizador humano: fiabilidad y validez.
PEG también incorpora algunas de las últimas tecnologías líderes en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, el análisis semántico y sintáctico para ofrecerle una calificación totalmente automatizada sin que parezca que la realiza un ordenador.
Como en el caso de la mayoría de los programas de clasificación automatizada, la PEG utiliza una serie de ensayos que fueron corregidos por los seres humanos como base de información. A partir de esta base de información, PEG puede utilizar su inteligencia artificial y evaluar cómo se escribió el ensayo, automáticamente. Una vez finalizado el proceso de análisis, PEG utiliza los datos obtenidos para crear modelos estadísticos y lingüísticos. Los modelos obtenidos serán utilizados por la IA, para entender mejor el texto escrito en el trabajo.
Project Essay Grade lanzó una versión diferente de este software para adaptarse mejor a situaciones específicas:
Escritura PEG – es un entorno de aprendizaje en línea que también permite a los estudiantes mejorar sus habilidades de escritura de ensayos mediante el uso de la práctica y el apoyo guiado, y también se puede utilizar para calificar sus propios trabajos antes de enviarlos realmente a su profesor.
Características principales:
- Puede enviar respuestas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a diferentes preguntas en la escuela o en casa
- Después de revisar su trabajo, obtendrá una retroalimentación instantánea con las actividades recomendadas
- Organizadores gráficos
- Tutoriales interactivos
- Carteras de estudiantes: le permite controlar su propio progreso
- Puede intercambiar retroalimentación con sus compañeros de clase usando la revisión por pares
- Opciones de personalización – accesibilidad, tamaño de fuente, color de fondo, etc.
- Proporciona retroalimentación a los estudiantes sobre los Seis Rasgos de la Escritura
La escritura PEG también puede ser utilizada por los profesores para seguir el progreso de cada estudiante, y también les permite centrarse en las necesidades individuales de los estudiantes. Hay una buena gama de características que ofrece PEG Writing para los profesores.
He aquí algunos de ellos:
- Amplia gama de mensajes de escritura incorporados
- Crear nuevos mensajes de escritura – mensajes personalizados con o sin estímulo
- Asigne fácilmente ejercicios de tutoría basados en las necesidades de cada estudiante o tipo de aula
- Comentarios personalizados – notas adhesivas virtuales, texto/chat
- Herramienta de edición de pares – los estudiantes pueden dar y recibir retroalimentación
- Puede calificar ensayos y ofrecer textos evidentes
- Fácil de seguir el progreso de sus estudiantes
- Gestor de matriculación de estudiantes
- Avisos de escritura incorporados
Becario de escritura de PEG
Esta versión de PEG fue diseñada para la educación superior y permite a los estudiantes enviar sus ensayos y obtener retroalimentación instantánea.
Una de las mejores características de esta versión de PEG es el hecho de que los estudiantes pueden obtener retroalimentación basada en los Seis Rasgos de la Escritura, y también está disponible en cualquier lugar y en cualquier momento, porque utiliza la tecnología de inteligencia artificial incorporada. Esta aplicación ayuda a los estudiantes adultos a desarrollar sus habilidades de escritura.
Algunas características notables :
- Revisión por pares – mejora la colaboración de los estudiantes
- Organizadores gráficos
- Características de retroalimentación automática y manual
- Mensajes personalizados incorporados – pueden ser utilizados como puntos de referencia para evaluar las habilidades de escritura de sus estudiantes
- Herramientas de revisión – permite a los estudiantes verificar independientemente sus borradores de ensayos
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Motor de scoring ETS e-Rater
Esta aplicación es un motor de evaluación de escritura automatizada que puede automatizar fácilmente la evaluación de sus ensayos. Este software utiliza una combinación de clasificadores humanos y capacidades de IA para ofrecer resultados claros y rápidos.
Esta herramienta también puede ser usada en una variedad de contextos de aprendizaje, como en aulas, presentaciones, etc., y puede ser usada para generar retroalimentación individualizada o puede ser usada para procesar por lotes los ensayos que sus estudiantes presentaron.
Las características notables de e-Rater incluyen:
- Puede encontrar errores gramaticales
- Selección de preposiciones
- Capitalización automática de la mecánica
- Puede analizar el estilo del texto basándose en cuántas veces se repite una palabra
- Puede analizar la estructura del discurso – declaración de tesis, puntos principales, etc.
- Funciones de uso de vocabulario – analiza la sofisticación del vocabulario de los escritores
- Puede analizar la variedad de oraciones y el uso de la fuente
- Detección automática de respuestas fuera de tema
- Diferentes tareas de escritura con informes de laboratorio
Pruebe el motor de scoring de e-Rater
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Tecnologías de análisis del conocimiento (KAT) de Pearson
KAT es otro gran software automatizado de clasificación de ensayos que se basa en décadas de investigación. Esta aplicación puede producir resultados automatizados consistentes y precisos y puede integrarse fácilmente con una amplia gama de servicios de terceros.
Dentro de KAT, encontrará la función de Análisis semántico latente (LSA), que le permite comparar similitudes semánticas entre palabras, pasajes o incluso textos más grandes.
Otra gran característica del sistema KAT es el Evaluador Inteligente de Ensayos (IEA). Esta es una herramienta basada en Internet que utiliza el potente motor del KAT para evaluar automáticamente el significado del texto, la gramática, el estilo y también la mecánica de la estructura del texto. La IEA también puede utilizarse en pruebas con un gran número de respuestas construidas, ofreciendo resultados a nivel de calificadores humanos profesionales.
El potente motor KAT analiza su ensayo utilizando una combinación de características de LSA e IEA.
- LSA – Análisis semántico latente – basado en una matriz de álgebra que puede utilizarse en el reconocimiento automático del habla, lingüística informática, etc.
- IEA – Puede entender y evaluar textos como lo haría un ser humano, y puede ser utilizado para evaluar ensayos y otros aspectos mecánicos de la escritura. Esta característica puede evaluar ensayos basados en los seis rasgos de la escritura: ideas, organización del texto, convenciones, fluidez de las frases, elección de las palabras, etc.
Algunas otras características notables que se pueden encontrar en el motor de Knowledge Analysis Technologies de Pearson incluyen:
- RMM (Reading Maturity Metric) – evalúa automáticamente el nivel de lectura de su ensayo
- Tecnología Versant – puede analizar el habla para diferenciar entre hablantes nativos y no nativos
Conclusión
En este artículo, exploramos algunos de los mejores programas de clasificación automatizada de ensayos del mercado en 2019. Esta lista cubre una amplia gama de necesidades, y puede ser muy útil tanto para los profesores como para los estudiantes.
Los estudiantes pueden utilizar este tipo de software para corregir cualquier error antes de enviar los ensayos a sus profesores, y los profesores pueden centrarse en tareas más importantes como la participación de los estudiantes.
Con la ayuda de este tipo de software automatizado, es más fácil que nunca corregir un gran número de papeles, comprobar cualquier posible problema de plagio, y también ofrece una buena visión general de todas las tareas realizadas.
¿Qué opción de software eligió de esta lista y por qué? Háganoslo saber en la sección de comentarios a continuación.